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行测判断推理备考:枚举归纳的“局”怎么破

文章来源: 更新时间:2019-12-19

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  行测或许性推理便是条件和定论具有或许性推出联系的推理,条件给定论供给必定根据,可是定论不必定为真。经过将条件到定论的证明进程进行收拾,可以总结为多个不同的证明模型,其中就包含枚举概括。

  枚举概括指根据某种特点在部分同类目标中不断重复,没有遇到反例,而推出该类一切目标都具有某种特点的推理。比方在一个箱子中一、二、三、四五次都摸到了赤色玻璃球,就会猜测这个箱子里或许都是赤色玻璃球。

  关于枚举概括不难看出,定论的牢靠是否与查询样本的数量和规模有着很大的相关。当样本的数量足够大,样本不特别,没有查询的样本也具有相同的成果时,定论建立的或许性就更高,也便是加强。但是当样本的数量小,样本特别,没有查询的样本存在不同成果时,定论建立的或许性就下降,也便是削弱。所以,判别枚举概括的标题是加强仍是削弱,要害看样本的状况。

  例:有关六十岁以上晚年人对超级女生这个娱乐节目不感兴趣的说法是不正确的。最近某学院的一项问卷查询报告标明,在3500份寄回问卷查询表的晚年人中,83%的晚年人说自己十分喜爱看超级女生这个节目。

  以下哪项假如为真,可以削弱上述观念?

  A。该学院的问卷查询缺少威望性,其准确性值得商讨

  B。填写并寄回查询问卷的白叟很或许是对超级女生感兴趣的晚年人

  C。有少量寄回查询问卷的晚年人实践还不到六十岁

  D。大部分寄回查询问卷的晚年人一起喜爱看其他娱乐节目

  [解析]B。证明主线:3500份寄回查询问卷表的晚年人中,83%晚年人说自己喜爱看超级女生→有关六十以上晚年人对超级女生这个节目不感兴趣的说法是不正确的。经过样本目标得出定论,是枚举概括证明模型。想要削弱定论,比方样本不具有代表性:寄回问卷查询的白叟,恰好是喜爱看超级女生的白叟;样本数量缺乏:全国六十岁以上白叟挨近2亿,3500份寄回的问卷数过少;没有查询样本存在不同成果:全国其他未参与查询白叟,大部分不喜爱超级女生。A选项犯了或许性推理中“诉诸威望”的过错,威望并不能直接作为必定或许否定定论的理由;B选项阐明对超级女生不感兴趣的白叟或许没有寄回问卷,削弱样本的代表性,削弱了定论;C选项阐明问卷成果不必定能代表六十岁以上白叟的情绪,但少量对成果影响不大,削弱程度低于B选项;D选项晚年人喜爱看其他娱乐节目,与定论无关,归于无关选项。

  (中公教育)

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